Jang-Ho Ha (Yensei University, Bioinformatics & Molecular Design Research Center)

Kyoung-Tai No (Yensei University, Bioinformatics & Molecular Design Research Center)

Jang-Ho Ha (Yensei University, Bioinformatics & Molecular Design Research Center)

Min-Hyung Cho (Bioinformatics & Molecular Design Research Center)

Sang-Won Lee (Bioinformatics & Molecular Design Research Center)

Kwang-Yon Kim (Bioinformatics & Molecular Design Research Center)

So-Hee An (Bioinformatics & Molecular Design Research Center)

Sung-June Chu (Bioinformatics & Molecular Design Research Center)

Jae-Hong Lee (Yensei University, Bioinformatics & Molecular Design Research Center)

Kyoung-Tai No (Yensei University, Bioinformatics & Molecular Design Research Center)

FloraGenesis^TM(FG^TM)은 BMDRC(Bioinformatics & Molecular Design Research Center)에서 개발한 천연물 소재 분석, 개발, 활용을 위한 과학적 빅데이터와 AI 기반의 원스톱 서비스 플랫폼이다. FG^TM는 건강기능식품, 기능성 화장품, 천연물 신약 등 다양한 분야에서 R&D 대상 소재의 탐색부터 실질 효능 검증까지 포괄하는 전주기적 기술지원을 제공한다. FG^TM는 빅데이터 기반 정보 조사와 예측 파이프라인, 실제 소재를 이용한 성분 분석 및 효능 평가 파이프라인을 겸비한 종합 솔루션으로서, 천연물 관련 문헌, 전통의학, 특허 및 실험 데이터 등 다양한 카테고리의 정보를 바탕으로 개별 query에 대한 심도 있는 정보 조사를 제공한다. 또한, 자체 구축된 AI 예측 솔루션은 비정형 빅데이터를 체계화한 semantic network를 통해 다양한 분석 및 예측 결과를 제공할 수 있으며, 국내 최고 수준의 UHPLC-Orbitrap-MS/MS 장비를 활용해 천연물 소재 성분의 정성적, 정량적 분석과 미지 분자의 화학적 구조 예측 서비스도 제공하고 있다. 이러한 FG^TM는 후보 소재의 대사체 프로파일링, 기능성 선정, 사업화 가능성 분석, 시장성 분석 등을 high-throughput하게 수행하여 천연물 소재 R&D의 효율성과 성공률을 높이고, 실용적 사업화에 활용될 수 있다. BMDRC에서는 자체적인 기능성 천연물 소재 발굴을 위해 FG™ 플래폼 내 정보 기반 분석을 활용하여 피부, 혈관, 관절 기능성에 대해 자생종, 논문, 특허, 식품 원료 사용 가능 여부를 고려하여 25종의 후보 소재를 선정하였다. 이에 대해 UHPLC-Orbitrap-MS/MS 기반의 성분 프로파일링을 수행하고 기능성 성분 확인과 확인된 성분 기반 정보 예측 분석을 통해 최종 3~5종 소재를 도출하고자 한다. 선별된 소재는 in vitro 효능 평가를 통해 기능성 검증을 수행함으로써 FG^TM 플랫폼의 정보 기반 분석의 실용성과 적용에 대한 실증 연구를 진행하고자 한다.