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여름정기학술대회

2022여름초록

제목

Construction of Py-GC/MS library with optimized experimental condition to find component causing the haze of automotive headlamp

작성자
이호승

발표자 및 발표 내용

소속
경북대학교
발표구분
포스터발표
포스터발표
6. General
Brief Oral Presentation 발표신청
신청자에 한함
Keyword
Py-GC/MS
headlamp
haze
outgassing

주저자

이름
이호승
소속
경북대학교
국가
대한민국

공동저자

공동저자
이름
김성환
소속
경북대학교
국가
대한민국
이름
소속
국가
이름
소속
국가
이름
소속
국가
이름
소속
국가
이름
소속
국가
이름
소속
국가
이름
소속
국가
이름
소속
국가
이름
소속
국가

접수자

이름
이호승
소속
경북대학교
Automobile headlamp haze is caused by gaseous compounds that are generated when parts (plastic, rubber, etc.) located inside the headlamp are heated by the main light source of the lamp. Haze is generated from the gases generated from various polymer parts. Therefore, pyrolysis GC/MS (PY-GC/MS) analysis has become essential to determine the chemical composition of the haze. In order to find the parts causing haze of the headlamp, the Py-GC/MS analysis conditions were optimized, and a user library of outgassing components of major parts was constructed using the F-search program. A series of experimental data are required to optimize the experimental conditions of Py-GC/MS, and the DOE (Design of Experiments). Methods in the Minitab program is employed in this study because it is useful in designing efficient experimental plans and obtaining clear results for various factors and set condition levels. The result of this study clearly presents that the F-search user library constructed based on Py-GC/MS data can provide tracking of parts causing headlamp haze.

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